AiCAN wurde mit dem Ziel gegründet, in verschiedene Bereiche des Lebens (Industrie, Handel, Bildung, usw.) vorkommene wiederkehrende Prozesse mit Hilfe von künstlicher Intelligenz kollaborative Anwendungen unterstützen. bzw. diese Prozesse möglichts mit Hilfe künstlicher Intelligenz (KI oder auf English Artificial Intelligence) durchzuführen.
MONOTON
MODELLBASIERTE
ENTSCHEIDUNGEN
UM WELCHE PROZESSE GEHT ES UM?
65-70% unserer Workflows sind monoton und basieren auf Mustern: Dies gilt für Aufgaben, bei denen der Wert durch eine Reihe von Bewegungen (physische Arbeit) oder eine Reihe rationaler, empirisch erklärbarer Entscheidungen (geistige Arbeit) dargestellt wird. Die prozentuale Zahl mag erstaunlich erscheinen, aber wenn wir an die Aufgaben denken, die wir an unserem Arbeitsplatz täglich erledigen, wird uns klar, dass dies real ist. Mit zunehmendem Arbeitskräftemangel und Effizienzsteigerungen bemühen sich Unternehmen zunehmend, diese Prozesse zu automatisieren, um Qualität und Produktivität zu verbessern und gleichzeitig die Produktionskosten zu senken. In der Industrie gebräuchliche Automatisierungsprozesse beschränken sich derzeit auf die Robotisierung, was nur die Ersetzung menschlicher Bewegungen bedeutet: Dies dient anscheinend nur eine halbe Lösung (physische Arbeit).
NEUES ÄRA VON AUTOMATISIERUNG - REPRODUKTION DER GEISTIG VERARBEITETEN PROZESSE
WIE KOMMT DIE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DEN BLICK?
Es ist wichtig zu erkennen, dass nicht nur unsere Bewegungen, sondern auch unsere Entscheidungen über unsere Arbeit auf zuvor erlernten Mustern basieren (basierend auf unseren Erfahrungen in der Vergangenheit, unserem Erlebniss, unserer Ausbildung usw.). Diese Art von geistige Arbeit kann heute mit Hilfe von Computern oder künstlicher Intelligenz erledigt werden. Computer sind in der Lage, selbst komplexe, verborgene Muster und Beziehungen anhand der ihnen gegebenen Beispiele zu erkennen, damit sehr genaue und schnelle Entscheidungen zu treffen, Prozesse vorherzusagen und so weiter. Mit unseren Entwicklungen können Arbeitsabläufe, für die erlerntes Denken erforderlich ist, mit Hilfe von Computer und Peripheriegeräten einfach und ohne menschliche Eingriffe mit herausragender Effizienz durchgeführt werden.
NACH
BEISPIELE
LEHRBAAR
WAS ERMÖGLICHT DEN COMPUTERN ZU „DENKEN”? ?
Künstliche Intelligenz, einschließlich deep learning, ermöglicht das effiziente Erkennen komplexer Muster, Lehrbeispiele und die Verwendung von Mustern in neuen Beispielen. In jedem Fall basiert das deep learning auf einem speziellen neuronalen Netzwerk, dessen Entwicklung die Neuronen des menschlichen Gehirns und deren Beziehung wurde zur Grunde genommen. Seine Struktur und Funktionen ermöglichen Computern den Unterricht und damit die Problemlösung zu überwachen.
Für diejenigen, die zuerst mit künstlicher Intelligenz in Berührung kommen, klingt diese Disziplin oft fremd, unauffällig, aber das exponentielle Tempo ihrer Ausbreitung ist der beste Beweis für ihre Rechtfertigung. Wir helfen Ihrem Unternehmen, mithilfe künstlicher Intelligenz die beste und aktuellste Lösung für Ihren Workflow zu finden. Wir möchten, dass möglichst viele Unternehmen zum Geschäftserfolg beitragen.
Horváth Deli István
„Ich glaube an endlose Arbeit und Liebe zur Arbeit. Liebe was du tust und du musst nie wieder arbeiten. Eine Schwalbe macht den Sommer sogar auf mehr Planeten. “
Hudák Zsolt Attila
„Ohne Ziele lohnt es sich nicht zu leben. Aber ich frage, was ist das Ziel, dass 80% unseres Lebens vor einem Bildschirm oder in einer bedrückten Produktionslinie verbringen? Wir wurden nicht dafür geboren. “