Erkennen Sie, wozu ist K.I. vermögen
FALLSTUDIEN
Es gab ein Problem um ein ERP..
Wirtschaftswachstum erfordert eine exponentielle Ausweitung der Schreibarbeit. Eine unvorstellbare Rechnungsmenge muss in die digitalen Datenbanken einer Person gelangen. Die ordnungsgemäße Durchführung dieses monotonen Prozesses erfordert viele Humanressource, was extrem
kostspielig und mühsam ist.
Versuche zur Automatisierung…
Mit seiner 10-minütigen Rechnungsverarbeitung und einer zweiwöchigen Schulung für neue Rechnungen hat ERP auf eigene Faust erfahren, dass jede automatisierte Lösung, die ihre interne Logik (mit Hilfe von Bedingungen und Zyklen) aufgebaut hat, ihre Geschwindigkeit und Genauigkeit verlässt. Es gibt Aufgaben, die für uns Menschen leicht sind, auch wenn die moderne Wissenschaft sie noch nicht genau kennt (Charakterinterpretation, Interpretation natürlicher Texte usw.).
Lösung…
Niemand kennt sein interner Betrieb richtig, es entstand nach der Entstehung BigData, künstliche Intelligenz, wie man es nennt. ERP hat 1.500 Unterrichtsbeispiele gezeigt, dh Rechnung an das neuronale Netz, die gelernt hat, die Registrierungsaufgabe zu lösen: Lesen, Interpretieren, Bereitstellen von Informationen. Selbst in bisher unerreichtem Format hat der neue Account eine Bearbeitungszeit von 7 Sekunden. Er ist vollständig formatunabhängig und mit einer Genauigkeit von 98% an jedem Tag der Woche und zu jeder Stunde. Der Betrieb erfordert keine besonders teure Hardware, so dass das innovative ungarische Unternehmen 300-mal mehr fortschrittliche Lösungen als seine Vorgänger besitzen kann.
Das Problem der großen Unternehmen ist die Zeit…
Unser Fallstudienpartner ist ein Büro mit mehr als 10 Jahren wirtschaftlicher Erfahrung. Die Datenmenge, die Ihre Kunden erhalten, und die damit verbundene Verwaltungszeit haben viele Ressourcen geplagt. Mit zunehmender Zahl nahmen Ungenauigkeiten und Chaos zu, was eine sofortige Lösung erforderlich machte.
Ihr Lösungsversuch traditionell..
Zunächst wurden Experten und ein systematisches Programm eingesetzt, um ein höheres Maß an Ordnung, Kontrolle und Verantwortlichkeit sicherzustellen. Diese Lösung bedeutet, die Arbeitszeit von hochqualifizierten Spezialisten zu verschwenden.
Sie sind heute schnell und unaufhaltsam, weil…
Eine gute Lösung ist ein neuer Assistent. Dieser “Kollege” wurde in Form künstlicher Intelligenz verkörpert. Die strukturelle, stilistische und semantikbasierte Interpretation der eingehenden Dokumente (mit KI) ermöglichte die Unabhängigkeit der eingehenden Daten von ihrer Erweiterung (sei es .DOC, .DOCX, .LOG, .MSG, .ODT, .PAGES, .RTF, .TEX, .TXT, .WPD, .WPS, .CSV, .DAT, .GED, .KEY, .PPS, .PPT, .PPTX, .SDF, .TAR, .VCF, .XML) wird das System automatisch weitergeleitet für die zuständigen Behörden. Die eingehenden Informationen zeigten in jeder Stunde der Woche eine Leistung von ~ 5-23 Sekunden mit einem Wirkungsgrad von 86%. ALBA hat einen langen Weg hinter sich, aber es lohnt sich, weil seine Kunden die Qualitätserfahrung genießen können.
FALLSTUDIEN
Notwendige Risiko…
Die Beziehung zwischen dem Rohstoff und Produkt besteht aus einer Reihe von Produktionsprozessen. Die Kontrolle und Versicherung der Rohstoff- und Prozessqualität ist für die Herstellung von Qualitätsprodukten unerlässlich. Diese Qualitätskontrollprozesse spielen jedoch eine Rolle für menschliche Faktoren wie subjektive Meinung, Ungenauigkeit, Unaufmerksamkeit und Ermüdung. All dies kann die Ursache für eine Kundenbeschwerde und einen hohen, manchmal mehr als 60% igen Produktionsausfall sein.
Mehr Augen sehen mehr… traditionelle Bildverarbeitung?
Zunächst verdoppelte unser Partner die Ergebnisse der Ergebnisanzeige für kritische Produkte, was zu einer Verbesserung der Produktion führte. Das Wachstum entsprach nicht den Erwartungen: Der Verlust lag weiterhin bei rund 50% und der Rückgang der Kundenbeschwerden überzeugte nicht. Bei der Verwendung traditioneller Bildverarbeitungslösungen waren für die weniger regelmäßigen “intuitiven” Lösungen mehr Anforderungen erforderlich. (Feststellung von Verunreinigungen, Beschädigungen, Kratzern, Rissen, Umrissen und Größe unvorhersehbaren Ursprungs und Aussehens usw.). Jede automatisierte Lösung, die von einer internen Logik (aus einer Reihe von Bedingungen und Zyklen) entwickelt wurde, lässt Raum für Geschwindigkeit und Genauigkeit.
"Um sie zu überzeugen, muss man etwas, mindestens zehnmal besser dienen…" Elon Musk
Der innovative Funke kam von einem jungen Ingenieur unseres Partners, der die Chancen und Schwächen veralteter Lösungen erkannte. Die Lösung fand schließlich in der Intelligenz des 21. Jahrhunderts die künstliche Intelligenz. Unser werksseitig installiertes System scannt das Rohmaterial für den Prozess in 3 Sekunden, wobei die Klassifizierung und Segmentierung in 25 Grade erfolgt. Es erkennt die Art der gefundenen Verletzungen und bestimmt Form, Größe und Umriss. Im Vergleich zu den Vorgängern von Menschen reduzierte es den Verlust auf 37%, was zu einem beeindruckenden ROI für seine Benutzer führte.
Kritischer Geräteausfall…
Über 500 Geräte unterstützen die Produktionsprozesse des Partners. Für diejenigen, die als einheitliche Organisation arbeiten, ist das Tempo ihrer Arbeit großartig: Maschinen (Wickler, Fasermaschinen, Industriescanner, Dampfdruckmaschinen usw.) und Menschen zusammen für ein Produkt. Das Tempo ist ausnahmslos knapp, ein Projekt kommt nach dem anderen. Aufgrund unerwarteter und versteckter Fehler funktionierte die Geschichte jedoch nicht immer in Öl. Bei 1-1 dieser Vorfälle dauerte die gesamte Produktion über einen längeren Zeitraum, was für unseren Partner einen schweren Verlust zur Folge hatte.
Routinekontrollen …
Regelmäßige, dichte Routinekontrollen wurden eingeführt, um Produktionsfehler zu minimieren. Die Kontrollen wurden von Fachleuten mit hohem Fachwissen durchgeführt, teuer und auf dem Inlandsmarkt kaum verfügbar. Offensichtlich waren der Mangel an Experten und der Bedarf an Ressourcen auf der anderen Seite zu groß, um die geplanten Routinetests in die Praxis umzusetzen.
Eine Fabrik produziert jeden Moment Daten, wer verwendet sie…?
Unsere Predictive-Maintenance-Lösung verfolgt die von den Maschinen an jedem Tag der Woche generierten Daten. Der besondere Vorteil unseres Systems ist, dass wir die Geräusche und mechanischen Vibrationsfrequenzen der Maschinen mit den zerlegten IOT-Geräten empfangen. Wenn also ein Gerät zwischen 3 und 4 Uhr zweimal die Uhr versäumt, interpretiert unser System die Ereignisse und meldet dies entsprechend: Es sollte für einen längeren Zeitraum anhalten, das Gerät überprüfen. Natürlich ist dies ein kindisches Beispiel. Der K.I. Es ist komplexer und kann Zeichen und Muster erkennen, die für Profis fast undurchsichtig sind.
Ein vorbeugendes Wartungsprogramm bringt den Herstellern Vorteile. Es verhindert zunächst unerwartete Ausfallzeiten, die durch unerwartete Fehler verursacht werden. Sekundäre Qualitätsvorteile
Reduzierte Ausfallzeiten um 50% aufgrund von Geräteausfällen;
Steigerung der durchschnittlichen Maschinenausfallzeit um 30%
(MeanTimeBetweenFailures);
30% Reduktion des Ersatzteilkits;
Reduzierte Wartungskosten um 10-40%;
Produktqualität verbessert und Kundenzufriedenheit erhöht;
Abfallverminderung um 10-20%;
Infolgedessen verbrachte unser Partner weniger Zeit mit Stopps, weniger Geld für Reparaturen und weniger menschlichem Aufwand, um die Maschinen zu überwachen.
FALLSTUDIEN
Es gab ein Problem um ein ERP..
Wirtschaftswachstum erfordert eine exponentielle Ausweitung der Schreibarbeit. Eine unvorstellbare Rechnungsmenge muss in die digitalen Datenbanken einer Person gelangen. Die ordnungsgemäße Durchführung dieses monotonen Prozesses erfordert viele Humanressource, was extrem
kostspielig und mühsam ist.
Versuche zur Automatisierung…
Mit seiner 10-minütigen Rechnungsverarbeitung und einer zweiwöchigen Schulung für neue Rechnungen hat ERP auf eigene Faust erfahren, dass jede automatisierte Lösung, die ihre interne Logik (mit Hilfe von Bedingungen und Zyklen) aufgebaut hat, ihre Geschwindigkeit und Genauigkeit verlässt. Es gibt Aufgaben, die für uns Menschen leicht sind, auch wenn die moderne Wissenschaft sie noch nicht genau kennt (Charakterinterpretation, Interpretation natürlicher Texte usw.).
Lösung…
Niemand kennt sein interner Betrieb richtig, es entstand nach der Entstehung BigData, künstliche Intelligenz, wie man es nennt. ERP hat 1.500 Unterrichtsbeispiele gezeigt, dh Rechnung an das neuronale Netz, die gelernt hat, die Registrierungsaufgabe zu lösen: Lesen, Interpretieren, Bereitstellen von Informationen. Selbst in bisher unerreichtem Format hat der neue Account eine Bearbeitungszeit von 7 Sekunden. Er ist vollständig formatunabhängig und mit einer Genauigkeit von 98% an jedem Tag der Woche und zu jeder Stunde. Der Betrieb erfordert keine besonders teure Hardware, so dass das innovative ungarische Unternehmen 300-mal mehr fortschrittliche Lösungen als seine Vorgänger besitzen kann.
Das Problem der großen Unternehmen ist die Zeit…
Unser Fallstudienpartner ist ein Büro mit mehr als 10 Jahren wirtschaftlicher Erfahrung. Die Datenmenge, die Ihre Kunden erhalten, und die damit verbundene Verwaltungszeit haben viele Ressourcen geplagt. Mit zunehmender Zahl nahmen Ungenauigkeiten und Chaos zu, was eine sofortige Lösung erforderlich machte.
Ihr Lösungsversuch traditionell..
Zunächst wurden Experten und ein systematisches Programm eingesetzt, um ein höheres Maß an Ordnung, Kontrolle und Verantwortlichkeit sicherzustellen. Diese Lösung bedeutet, die Arbeitszeit von hochqualifizierten Spezialisten zu verschwenden.
Sie sind heute schnell und unaufhaltsam, weil…
Eine gute Lösung ist ein neuer Assistent. Dieser “Kollege” wurde in Form künstlicher Intelligenz verkörpert. Die strukturelle, stilistische und semantikbasierte Interpretation der eingehenden Dokumente (mit KI) ermöglichte die Unabhängigkeit der eingehenden Daten von ihrer Erweiterung (sei es .DOC, .DOCX, .LOG, .MSG, .ODT, .PAGES, .RTF, .TEX, .TXT, .WPD, .WPS, .CSV, .DAT, .GED, .KEY, .PPS, .PPT, .PPTX, .SDF, .TAR, .VCF, .XML) wird das System automatisch weitergeleitet für die zuständigen Behörden. Die eingehenden Informationen zeigten in jeder Stunde der Woche eine Leistung von ~ 5-23 Sekunden mit einem Wirkungsgrad von 86%. ALBA hat einen langen Weg hinter sich, aber es lohnt sich, weil seine Kunden die Qualitätserfahrung genießen können.