Noch ein zufriedener Kunde: Kaposvár-Car Kft.
AiCAN hat eine Lagerverwaltungslösung für ein weiteres innovatives Unternehmen entwickelt, die den Bestand durch künstliche Intelligenztechnologie minimiert. Kaposvár-Car Kft ist offizieller Vertragshändler von Renault, Dacia und Hyundai mit zwei Standorten. In ihrem Handel gibt es ungefähr 20.000 verschiedene Bestandsteile.
Mögliche Anwendungen in einem Autohaus
In der ersten Projektphase wurden mögliche Anwendungsfälle der künstlichen Intelligenz untersucht. Unser Team hat in Zusammenarbeit mit dem Autohaus mehrere Anwendungen vorgestellt, darunter die automatische Bildverarbeitung von Teilenummern, die automatische Registrierung von Verkehrsberechtigungen, die automatische Bildverarbeitung von Rechnungen oder Arbeitsblättern, Zeitvorhersagen für den Fahrzeugservice und die Bedarfsprognose für auf dem Markt befindliche Produkte .
Nachfrageprognose!
Im Hinblick auf die Bedürfnisse unseres Partners wurde als Option zur Optimierung der künstlichen Intelligenz die Datenanalyse und -visualisierung des Handelslagers sowie die Bedarfsprognose der Produkte gewählt. Ziel des Projekts war es, ein Prognosemanager-System zu schaffen, um den zukünftigen Bedarf im Lager anhand von Produktmengen unter Berücksichtigung von Lieferzeiten, Ablaufdaten, Werbeaktionen usw. zu decken. Dadurch können wir eine konstante und ausreichende Lagerbestandsmenge bereitstellen im Lager des Händlers. Außerdem können bei einer solchen Strategie keine Anhäufung oder ein Mangel an Lagerbeständen auftreten. Angesichts der 20.000 verschiedenen Produkte und der unvorhersehbaren Nachfrage ist die Implementierung eines optimalen Lagerbestandes eine herausfordernde Aufgabe.
Basierend auf den Anforderungen des Vorjahres kann KIPS im Voraus feststellen, welche Teile benötigt werden.
AiCANs Produkt ist eine künstliche Intelligenz-Prognosesoftware (KIPS), die für beliebige Händler eingestellt werden kann, indem mehrjährige Handelsdaten von jedem Händler bereitgestellt werden. Auf diese Weise kann KIPS auch für SIE Nachfrageprognosen liefern.
