Was kann künstliche Intelligenz leisten? Teil 2

Was kann künstliche Intelligenz leisten? Teil 2

Die künstliche Intelligenz ist eine Fähigkeit der Informatik, sie kann die Beziehung zwischen Input und Output „verstehen“ und die Verwendung dieser erlernten Relation verstehen. Sie kann den erwarteten Output für einen neuen Input vorhersagen. Im ersten Teil des Artikels haben wir ausführlich über diese Fähigkeiten gesprochen, aber jetzt werden wir Ihnen genauer zeigen, wo und wie sie verwendet werden könnten.

Möglicherweise ist Ihnen bekannt, dass die verfügbaren 24 Stunden für einen Tag niemals ausreichen, um die täglichen Aktivitäten zu erledigen. Dies liegt daran, dass die einfachen Aufgaben, die notwendig und zeitaufwändig sind, z. B. die administrativen Aufgaben (Ausfüllen und Generieren von Formularen), Koordinieren der Termine, Verwalten und Bearbeiten von Rechnungen usw. Diese Aufgaben können mit einer hohen Wirksamkeit durch einem künstliche Intelligenz anwendeten Assistenzsystem erledigt werden. Trotzdem gibt es eine Reihe von Anwendungsfällen der Ai-Technologie.

Der Bereich der künstlichen Intelligenz kann durch die Eigenschaften verschiedener Probleme in Disziplinen unterteilt werden. Ein paar aus diesen Disziplinen sind Bildverarbeitung, Textverstehen, Spracherkennung, Sprachgenerierung, Betrugserkennung, Prozessbewertung und Vorhersage. Die gemeinsame Eigenschaft der verschiedenen Disziplinen ist, dass wir uns nur auf eine Frage konzentrieren müssen, nämlich „Was soll gemacht werden?“. Wir müssen nicht auf die Frage “Wie kann es gehen?” antworten, da das System dieses Problem auf der Grundlage der Trainingsbeispiele von selbst löst. Wir werden mit Hilfe der untenstehenden Disziplinen in realisierbare Prozesse eingehen.

SPRACHERKENNUNG, SPRACHGENERIERUNG:

Die künstliche Intelligenz ist in der Lage, die fließende Rede der Menschen zu entschlüsseln und zu digitalisieren. Dieser digitale Text kann als Ai-Ausgabe dienen, also beispielsweise ein Notiz eines Gesprächs oder kann er die Konversation eines Gehörlosen unterstützen. Die Sprachgenerierung ist das Gegenteil von den oben genannten Prozess: Die künstliche Intelligenz erhält einen digitalen Text und kann eine Sequenz von Stimmen kodieren, die den menschlichen Stimmen ähnlich sind. Es ermöglicht die sprachbasierte Kommunikation zwischen Mensch und Computer. Der erzeugte digitale Text wird mit Hilfe von Textverständnis weiter bearbeitet werden.

AI: Was soll ich machen?

  • Notieren Sie sich den Inhalt der Aushandlung zur weiteren Verarbeitung.
  • Empfangen und bearbeiten Sie die Anrufe auf der Kundendienstseite.
  • Seien Sie eine bequeme Schnittstelle zwischen Mensch und Computer.
  • Verstehen Sie die menschliche Stimme zur Kontrolle (intelligentes Controlling).
  • Erkennen Sie den Klang eines Rettungswagens (schalten Sie das Radio aus).
  • Erkennen Sie das Weinen des Babys (informieren Sie die Eltern).
  • Informieren Sie sich über den tatsächlichen und genauen Zustand eines Prozesses.
  • Lesen Sie die relevanten Mails und Nachrichten vor.

TEXTVERSTÄNDNIS:

Die digitalisierte Texte (die ein Gespräch oder ein handgeschriebenes Dokument sein kann) ist mit künstlicher Intelligenz möglich. Es versteht die Fragen innerhalb des Dokuments und ist darauf angewiesen, es zu beantworten. Auf diese Weise kann es für einen IT-Experten hilfreich sein, oder es kann beispielsweise für einen HR-Mitarbeiter hilfreich sein, die Bewerber pre-sortieren und zu filtern. Dieses Feld beinhaltet die inhaltliche Interpretation der Kurzanweisungen sowie der längeren Texte (Kommentare, Bücher, Zeitschriften).

AI: Was soll ich machen?

  • Entscheiden Sie anhand des Lebenslaufs und der Position, ob der Bewerber für die Position geeignet ist oder nicht.
  • Eine E-Mail verstehen und an die zuständige Person weiterleiten.
  • Interpretieren Sie eine Anweisung und führen Sie sie aus.
  • Kategorisieren Sie ein Buch nach Inhalt.
  • Klassifizieren Sie die Beschwerden und geben Sie sie an die zuständigen Teams weiter.
  • Von sprachliche Spezifikationen/Materiale schriftliche Musterformularn ausfüllen

BILDERKENNUNG:

Die meisten unserer Entscheidungen basieren auf visuellen Informationen. Bei Computern, Kameras mit hoher Auflösung und der Technologie der künstlichen Intelligenz können Objekte in der Umgebung erkennen, verfolgen und aufgabenabhängige Entscheidungen treffen, so wie es Menschen tun. Da es in der Lage ist, verschiedene Symptome auf unserer Haut oder auf Pflanzen effizient zu erkennen, welche die beste Diagnose oder deren Lösung ist. Die Bildverarbeitung kann auch für Qualitätsprüfungsaufgaben über den gesamten Lebenszyklus eines Produkts angewendet werden. Außerdem kann sie die Authentifizierung, Überprüfung und Erkennung von Personen verwalten. AI könnte eine Lösung für die Verwaltung handschriftlicher Notizen bieten, was an vielen Arbeitsplätzen ein großes Problem darstellt. Sie kann die Dokumente lesen, interpretieren und zusammenfassen, um sie für effizientes Arbeiten nutzbarer zu machen.

AI: Was soll ich machen?

  • Erkennen Sie den Mangel an Nährstoffen in einer Pflanze.
  • Wählt das Produkt aus, das den Qualitätsanforderungen entspricht.
  • Verwandeln Sie handschriftlichen Text in digitalisierten Text.
  • Erkennen Sie die verschiedenen Krankheiten anhand von Laborbefunden.
  • Zählen Sie ein Produkt, das eine bestimmte Eigenschaft hat.
  • Orientiere dich im Raum.
  • Beobachtung eines Produktionshangars zur Aufdeckung von Betrug.

BESTIMMUNG UNANGENEHMER BEDIENUNG:

Es gibt viele Arten von Funktionsstörungen, Fehlerzuständen innerhalb der industriellen Prozesse, die ein mögliches Chaos verursachen können. Es ist eine schwierige Aufgabe, alle Arten von Störungsereignissen zu erfassen, die durch eine komplexe Produktion oder einen komplexen Prozess auftreten können. Durch die Überwachung der Produktion kann die künstliche Intelligenz die spezifischen Arbeitsparameter lernen und bei ungewöhnlicher Arbeit einen Eingriff vornehmen. Diese Art des Defensivmodus unterscheidet sich von der herkömmlichen Parametereinschränkung, da sie alle möglichen Kombinationen der Parameter überwacht und davon ausgeht, dass sie Störungsereignisse verhindern kann, die einzeln nicht gefährlich sind, obwohl sie zusammen schon gefährlich sind.

AI: Was soll ich machen?

  • Auswerten der aktuellen Parameter des Prozesses.
  • Entscheiden Sie, ob der Prozess fehlerfrei ist oder nicht.
  • Erkennen Sie die ungewöhnlichen Finanztransaktionen.

PROZESSBEWERTUNG, SCHÄTZUNG:

Bei niedrigen Eingabezahlen sind die Menschen Experten für präzise Entscheidungen, aber wenn die Anzahl der Eingaben steigt und die Komplexität der Übertragungsfunktion ansteigt, sinkt die Wirksamkeit, Geschwindigkeit und Präzision des Menschen. Der Grund ist, dass unser Gehirn auf diese Weise eingeschränkt ist. Wir können weder zu viele Elemente aus der Vergangenheit noch zu viele Daten speichern. Dies trifft jedoch nicht auf Computer zu: Es kann riesige Datengruppen verarbeiten und verstehen sowie schnell und einfach Vorhersagen, Vorhersagen und Entscheidungen treffen. Es ist sehr gut anwendbar in Industrie, Wirtschaft oder bei gezielter Werbung.

AI: Was soll ich machen?

  • Kunden mit bestimmten Anzeigen ansprechen.
  • Finanzprognose.
  • Prognostizieren Sie die erwartete Lebensdauer eines Produkts.
  • Investitionen empfehlen.
  • Prognose des Stromverbrauchs einer Stadt.

Es gibt unzählige Anwendungsmöglichkeiten, die oben aufgeführten Beispiele versuchen einen Sinn und eine Richtlinie zu geben. Die verschiedenen Disziplinen von AI bieten einzigartige Anwendungsbereiche für verschiedene Industriezweige. Das Ziel von AI ist es, die täglichen menschlichen Fehler zu beseitigen, die riesigen Datenbanken zu sortieren und zu durchsuchen.

In diesem Blog wird deutlich, wie das AI die Wirksamkeit verbessern kann: Es bietet die Möglichkeit, die Humanressourcen von den einfachen Aufgaben zu den komplizierteren Aufgaben umzuwandeln, dh die Produktivität zu steigern. Anstatt nach mehr Mitarbeitern mit mehr Arbeitsstunden zu suchen, begannen die führenden Unternehmen, die künstliche Intelligenz in ihr Unternehmen zu integrieren, um intelligente Arbeitsplätze zu schaffen. Dieser Integrationsprozess wird durchgehend intensiviert und steigt exponentiell an.

Wir sind sicher, dass es in Ihrem Unternehmen viele Aufgaben gibt, die mit AI automatisiert werden können: Wenn Sie die Vorteile der künstlichen Intelligenz genießen möchten, wenden Sie sich an unsere kostenlose Beratung bei einem unserer Ansprechpartner.

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